رؤى البيانات العميقة من نانو هيلث
خدمات تحليل البيانات
البيانات موجودة أصلاً. والسؤال هل يستطيع أحد التصرف بناءً عليها
لا تعاني المستشفيات وجهات الدفع نقصاً في البيانات، بل نقصاً في إجابات قابلة للتنفيذ قبل فوات الأوان. فالسجلات موجودة، لكنها في أنظمة منفصلة وصيغ مختلفة، تصف المريض نفسه بطرق لا يوفّق بينها شيء.
نانو Deep Data Insights هو الطبقة التي تجعل هذه البيانات تجيب عن الأسئلة. وهو مبني على نانو برين، المدرَّب على مئات الملايين من المطالبات والموافقات المعالَجة — فتنطلق النماذج مما حدث فعلاً على نطاق واسع لا من صفحة بيضاء. وإتقان ذلك يتطلب عمل الأطباء وعلماء البيانات ومصممي التجربة معاً، وهكذا بُني.
تحسين الكفاءة التشغيلية والأداء
غربلة البيانات بهذا الحجم هي تحديداً ما لا يقدر عليه البشر وتقدر عليه البرمجيات. فيرى المديرون إلى أين تذهب الطاقة الاستيعابية فعلاً، وأين تُفقد الإنتاجية، وأي الموارد غير مستغلة — في وقت يتيح التصرف.
المساعدة في دعم القرار السريري
جمع البيانات السريرية معاً ينتج صورة عن المريض أكمل مما يحتويه أي نظام منفرد. فتُتخذ القرارات في مواجهة السجل كاملاً لا الجزء الذي صادف أن كان مفتوحاً، وهذا ما يحسّن النتائج الفردية وصحة السكان معاً.
-1649236446.svg)
تمكين إدارة صحة السكان
الجمع بين دعم القرار السريري وإدارة المريض لحالته يتيح للمقدّمين التدخل قبل تفاقم الحالة. والتحليلات التنبؤية على مستوى السكان تحدد من هم المعرضون للخطر بينما لا يزال التدخل رخيصاً وفعالاً.
وتجميع البيانات الصحية وتحليلها على نطاق سكاني يُظهر كيف ترتبط العوامل الاجتماعية والاقتصادية والسلوكية والوراثية والسريرية فعلاً — وهو الفرق بين رعاية وقائية موجّهة وأخرى مُرسَلة للجميع.
تمكين المستهلكين، تعزيز رعاية المرضى
المرضى اليوم أكثر انخراطاً في رعايتهم من أي وقت مضى. ومجاراة ذلك تعني الوصول إليهم حين يحتاجون خدمة لا حين يمرضون فقط — وهو ما يتطلب معرفة من هم أولئك المرضى.
ويزيل التعلّم الآلي العمل الروتيني الذي يستهلك الفريق السريري: فالتخلص من المهام الإدارية المتكررة والجدولة الذكية يعيدان الوقت إلى الأطباء والمرضى.
تحتاج لاتصال سريع؟
تحدث عن حلول الأعمال مع فريقنا
منتجات ذات صلة
منتجات من نانو هيلث سويت تعمل جنباً إلى جنب مع هذا المنتج.
معلومات إضافية عن هذا المنتج
كيف يعمل مع بقية المجموعة
- نانو برين
BRAIN هو طبقة النماذج التي بُني عليها هذا، ولذلك تنطلق التحليلات من النطاق لا من تجربة أوّلية.
- نانو CDSS
جمع البيانات السريرية ينتج الرؤية الأكمل التي يحتاجها دعم القرار ليستحقّ التصرّف به.
- نانو PLICS
تكلفة مستوى المريض من أغنى مجموعات البيانات التي يملكها المستشفى، وهي تستحقّ الاستعلام لا مجرّد التقرير.
- نانو Reports
التحليلات تجد السؤال، والتقارير هي كيف يصل الجواب إلى من لم يُجرِ الاستعلام.
الأسئلة الشائعة
إن كانت البيانات لدينا أصلًا، فما الناقص؟
- الإجابات، في حينها. المستشفيات وجهات الدفع لا تنقصها البيانات — فالسجلات موجودة، لكنها في أنظمة منفصلة وصيغ مختلفة، تصف المريض نفسه على نحو لا يوفّق بينه شيء. والنقص في شيء يمكن التصرّف به قبل فوات اللحظة.
لماذا يهمّ على ماذا دُرِّبت النماذج؟
- لأن النموذج المدرَّب من صفحة بيضاء عليه أن يتعلّم ما هو الطبيعي قبل أن يقول ما ليس كذلك. والبناء على نانو BRAIN — المدرَّب على مئات الملايين من المطالبات والموافقات المعالَجة — يعني أن النماذج تنطلق ممّا حدث فعلًا على نطاق واسع.
ما الذي تغيّره تشغيليًّا؟
- غربلة البيانات بهذا الحجم هي بالضبط ما لا يستطيعه الناس وتستطيعه البرمجيات. فيرى المديرون أين تذهب الطاقة فعلًا، وأين تُفقد الإنتاجية، وأي الموارد غير مستغلّة، في وقت يسمح بفعل شيء لا في مراجعة لاحقة.
ما الذي تغيّره سريريًّا؟
- جمع البيانات السريرية ينتج رؤية للمريض أكمل ممّا يحتويه أي نظام مفرد، فتُتّخذ القرارات مقابل السجل كاملًا لا مقابل الجزء الذي صادف أن كان مفتوحًا. وهذا يحسّن النتيجة الفردية وصورة السكّان المبنية من كثير منها.
من يجب أن يشارك لبناء هذا كما ينبغي؟
- أطباء وعلماء بيانات ومصمّمو تجربة معًا، وهكذا بُني. فالتحليلات التي يجمعها أحد هؤلاء الثلاثة وحده تميل إلى أن تكون سليمة إحصائيًّا غير مستخدَمة سريريًّا، أو معقولة سريريًّا يستحيل تشغيلها.