إن احتمال تعزيز الذكاء الاصطناعي لنظام تقديم الرعاية الصحية غير محدود. يقترح فرصة فريدة لفهم البيانات السريرية لتمكين رعاية صحية متكاملة تمامًا تكون أكثر تنبؤية ودقة.
يتطلب تقديم جميع جوانب الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح تعاونًا شاملاً بين الأطباء وعلماء البيانات ومصممي التبادل وغيرهم من الخبراء.
النسبة لفئة الإدارات والشركات ، يمكن أن تساعد قدرة رؤى البيانات من نانو هيلث المدعومة بالذكاء الاصطناعي على غربلة كميات كبيرة من البيانات مديري المستشفيات على تحسين الأداء وزيادة الإنتاجية وتحسين استخدام الموارد الحالية وتزوير الوقت وتوفير التكاليف.
يمكن أن تساعد قدرة رؤى البيانات من نانو هيلث المدعومة بالذكاء الاصطناعي دمج كميات هائلة من البيانات السريرية لتطوير رؤية شاملة أفضل للمرضى. إنه يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من اتخاذ القرارات ، وتوجيه نتائج أفضل للمرضى وتحسين صحة السكان.
يمكن للإدارة الصحية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال مزج حلول دعم القرار السريري مع الإدارة الذاتية للمريض وتتيح لمقدمي الرعاية الصحية استخدام التحليلات التنبؤية مع المرضى لاتخاذ إجراءات وقائية وتقليل المخاطر الصحية وتوفير النفقات الباهظة.
يمكن لإمكانية تجميع البيانات الصحية وتحليلها وإطلاقها من ملايين العملاء تعزيز المستشفيات لإلقاء نظرة على كيفية ارتباط الخصائص الاجتماعية والاقتصادية والسلوكية والجينية والسريرية وتقديم رعاية صحية وقائية أكثر استهدافًا.
الأساس المنطقي وراء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو أنه يمكن للمرضى أن يصبحوا أكثر التزامًا برعايتهم الصحية ويفهمون مطالبهم بشكل أفضل ، وسيتعين على مقدمي الرعاية الصحية اتخاذ إجراءات تجاههم وتلبية هذه المتطلبات أينما كانوا، وتزويدهم بالخدمات الصحية عندما يحتاجون إليهم ، ليس فقط عندما يكونون على ما يرام.
أعد صياغة طريقة قيامك بأعمال الرعاية الصحية باستخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات السريرية وإدارتها مع نانو هيلث عبر القضاء على الوظائف الروتينية للفريق الطبي وتطبيق الجدولة الذكية للحفاظ على الوقت للأطباء والمرضى.