![[object Object]](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Flogo.910d0446.png&w=384&q=75)
حل إدارة الاحتيال والنفايات وسوء الاستخدام في NANO
حل FWA للرعاية الصحية
حل إدارة الاحتيال والنفايات وسوء الاستخدام (FWA) المدعوم بالذكاء الاصطناعي
توفر منصة التشغيل الآلي ذات الشفرة المنخفضة من نانو هيلث رؤية موحدة لمطالبة FWA قيد التقدم ، مما يسمح بالتنسيق بين الإدارات الداخلية وسلطات إنفاذ القانون. يسمح هذا للمؤسسات بتسريع إجراءات الاسترداد المالي من خلال إجراء مبسط يقدم تقارير شاملة في كل جانب من جوانب الحالات.
يعهد حل NANO-FWA بالدافعين بما يلي:
- تقليل أخطاء المطالبات
- انخفاض النفقات والتدخل اليدوي
- تلبية أهداف احتواء التكلفة
- قرارات قوية لسلامة الدفع
- قبض على الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام المحتملة التي تسبق دفع المطالبة
- عزز معدلات الفصل التلقائي ، وادعاءات الدقة في الدفع ، والامتثال التنظيمي
- التمسك بأعلى فئة من الامتثال للمطالبة
- تقليص وتبسيط التحقيقات
يمثل التحدي التكنولوجي المتمثل في التصفية عبر منحدرات البيانات الناتجة عن مؤشرات السلوك المشبوه تحديًا. كما تغلبت على الخطط الصحية وقدرات وكالات إنفاذ القانون. يفسح مشهد إصلاح الرعاية الصحية نفسه للنمو المحتمل في فرص الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام في التوسع. لذلك ، من الضروري تقديم تغيير نموذجي يتضمن التحقيقات الاستباقية للمطالبات الجديدة والاتجاهات بأثر رجعي.
صمم المحققون المتمرسون حلنا المتكامل لوضع حل أكثر استباقية لمكافحة الاحتيال.
تعزيز إدارة الحالة
الكفاءة بنسبة 58 في المائة
تنفيذ التنظيم
امتثال
تحقيق عائد على الاستثمار
(ROI) تصل إلى 25: 1
تدعم Speedier FWA مع Nano Health دافعي الرعاية الصحية مع حل قوي للتحكم في حالات الاحتيال والتحقيق.
توفر منصة التشغيل الآلي ذات الشفرة المنخفضة من نانو هيلث رؤية موحدة لمطالبة FWA قيد التقدم ، مما يسمح بالتنسيق بين الإدارات الداخلية وسلطات إنفاذ القانون. يسمح هذا للمؤسسات بتسريع إجراءات الاسترداد النقدي من خلال إجراء مبسط يقدم تقارير مفصلة في كل جانب من جوانب الحالات. باستخدام نانو هيلث، تم استبدال العمليات اليدوية في التحقيق في حالة FWA بالأتمتة الحديثة.
اكتشف كيف تمكّن نانو هيلث أصحاب المصلحة من إحباط اتجاهات الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام الناشئة باستخدام تقنيات واستراتيجيات المعرفة الفريدة.
تخسر شركات الرعاية الصحية 12 في المائة من أرباحها السنوية بسبب الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام (FWA) ، ولكن نادرًا ما تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة هذه الأمور بسبب اعتبارات التكلفة.
